GenAI 嵌入劳动教育助推大学生高质量就业路径研究

摘要

生成式人工智能（GenAI）正不断重塑市场对劳动者能力的需求结构，但高校劳动教育存在显著脱嵌困境，导致毕业生面临严峻的技能鸿沟。针对理念认知滞后、课程内容断层、师资能力不足、实践平台虚化及评价机制单一等系统性挑战，研究构建了整合性解决方案：通过人机协同的数字劳动观建立通识素养与专业赋能双层课程体系，打造虚实融合的产教协同实践生态，实施过程性作品集与多主体认证的多元评价机制，为智能时代大学生高质量就业提供实践参考。