人工智能赋能高校情感教育中的“代际-社区-全球”协同路径研究

摘要

针对现行高校情感教育过度聚焦课堂、对家庭代际、社区网络及全球跨文化等非正式场域整合不足的问题；本文基于生态系统理论、互动仪式链理论与情感认同理论，系统剖析了人工智能赋能非正式情感教育的内在机理；研究发现当前“代际-社区-全球”三维协同实践面临模式降维（停留在并列型）、转化阈值断裂（强度、符号、意愿缺失）及数据共享伦理悖论三类系统性困境，其根源在于情感流动条件的系统性忽视与评价体系的线性碎片化导向；为此，本文提出了极具创新性的“递归型”三维协同循环模型，通过增设“全球至社区”与“全球至代际”的反向回流通道打破线性思维，进而具体化设计了三条件导向的AI核心干预机制，并确立了“悖论管理式”的伦理治理框架；本研究为高校情感教育的智能化、生态化转型提供了兼具理论突破与可操作性的重构路径。