数据驱动背景下建筑设计课程教学改革的探索与实践

摘要

建筑行业的数字化转型对设计人才培养提出了新的能力要求，而当前建筑学设计课程仍以经验主导的传统模式为主，在教学逻辑、课程体系与评价机制等层面均难以有效回应这一变革。本文基于教学改革实践，系统分析了建筑学设计课程在数据能力培养方面的现实困境，包括教学内容与行业需求的结构性错位、数字化工具教学与设计实践的断裂、评价体系中量化维度的缺失三重问题，共同制约着数据驱动设计能力的培养。针对上述困境，构建了以“数据采集—算法建模—建筑分析—设计决策—空间优化”为主线的教学框架，各阶段形成可循环的迭代回路，将设计视为“假设—验证—修正”的循环过程。在此基础上，从数据采集与设计分析贯通、量化分析融入设计决策、研究型项目驱动三个维度展开实践探索。研究认为，数据驱动教学模式的核心价值在于推动设计教学从经验主导向量化验证的逻辑转变，这一转变涉及方法论、课程组织与评价机制三个层面的协同调整。本文旨在为建筑学设计课程的教学改革提供参照。