基于人工智能与大数据应用需求的电子商务课程体系优化与创新模式研究

作者

  • 顾振姣 桂林理工大学南宁分校 作者
  • 吴昊 南宁学院 作者

DOI:

https://doi.org/10.71411/jyyjx.2026.v1i5.1499

关键词:

人工智能与大数据, 电子商务, 课程体系优化

摘要

数字经济背景下,人工智能与大数据深度重塑电子商务行业生态,推动岗位能力需求迭代升级,传统课程体系与数智化人才需求的结构性矛盾日益突出。立足新工科建设与教育数字化战略,针对应用型高校电子商务专业课程内容滞后、跨学科融合不足、实践教学薄弱等问题,构建“四层四模块”课程体系优化框架,提出模块化课程重构、混合式教学创新、智能化多元评价与产教融合协同育人的系统性优化路径。教学实践表明,优化方案可显著提升学生数据分析能力、AI工具应用能力与岗位适配度,为应用型高校电子商务专业数智化转型提供可复制的理论参考与实践范式,助力数字经济高质量发展背景下复合型电商人才培养。

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参考

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已出版

2026-05-25

期次

栏目

教研教改与教育政策

引用方式

基于人工智能与大数据应用需求的电子商务课程体系优化与创新模式研究. (2026). 教育与教法, 1(5). https://doi.org/10.71411/jyyjx.2026.v1i5.1499