高校数字化转型中的数据资产风险识别与韧性治理路径研究
DOI:
https://doi.org/10.71411/jyyjx.2026.v1i5.1486关键词:
高校数字化转型, 数据资产, 风险识别, 韧性治理, 数据安全摘要
随着高校教务管理、科研数据存储与校园服务的深度数字化,数据资产在高校日常运行中的基础性地位持续凸显。技术架构的跨厂商异构、权责边界的制度性缺位、合规规范的结构性薄弱使得三者相互叠加,同时数据资产暴露于多维度的风险冲击之下导致现有治理模式在风险感知与应急响应层面均存在明显短板。本文立足高等教育数字化转型的具体情境,从数据链路技术脆弱性、组织治理断裂与制度规范滞后三个维度,系统梳理数据资产风险的类型与生成机理;以韧性治理理论为分析框架,分别在技术、组织与生态三个层面提出治理路径:技术层面依托分级分类构建纵深防御体系,组织层面推动安全审查从事后补救转向全流程前置嵌入,生态层面探索高校、行政部门与产业方之间的多元协同治理格局。本文的结论是唯有将上述三个层面纳入统一的分析框架,高校数据资产治理才能在理论解释力与实践操作性之间找到真正的结合点。
下载
参考
[1] 胡姣, 彭红超, 祝智庭. 教育数字化转型的现实困境与突破路径[J]. 现代远程教育研究, 2022, 34(05): 72-81.
[2] 李轶. 高校思想政治教育数字化的技术赋能、风险隐忧与现实进路[J]. 中国电化教育, 2024(11): 123-127.
[3] 李瑞华. 高等教育机构数据风险的合规纾解[J]. 中国高教研究, 2022(10): 82-88.
[4] 范江波. 高校数据安全治理痛点与对策[J]. 中国教育网络, 2021(07): 65-67.
[5] 向超, 任雪琪, 张铭凯. 教育大模型赋能高等教育: 风险识别与治理进路[J]. 黑龙江高教研究, 2026, 44(1): 6-12.
下载
已出版
期次
栏目
许可协议
版权所有 (c) 2026 张竞文 (作者)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.






