2025年第二期收稿公告-人工智能与教育可持续发展

       随着人工智能技术的迅猛发展，教育领域正在经历前所未有的变革。AI技术在个性化学习、智能评估、教学管理优化及虚拟学习环境建设等方面的应用，正在深刻影响传统教育模式。然而，在其快速发展的同时，也带来了诸如教育公平、数据隐私、伦理规范、技术依赖等一系列新的问题与挑战。随着教育信息化进入纵深阶段，本专题也希望激发对AI技术与教育理论深度融合的思考，探索具有前瞻性的教育技术架构与评估体系。我们鼓励投稿者结合新兴技术、政策趋势及跨国比较视角，提出具有理论贡献和实践价值的研究成果。

        本专题面向从事教育技术、教学理论、学习科学、人工智能应用等领域的研究者与实践者，期望通过多元视角汇聚高质量研究成果，共同推动人工智能赋能教育的可持续发展。以“人工智能在教育教学辅助中的可持续发展研究”为核心，旨在从理论与实践双重维度，探讨人工智能在教学辅助中的长效机制和发展路径。

      我们欢迎涵盖但不限于以下主题的投稿：

      AI赋能课堂教学：探索人工智能技术在课堂教学场景中的辅助功能，包括教学内容生成、学习路径推荐与个性化教学支持。

      生成式AI与教学创新：探讨生成式人工智能在教学资源开发、学生表达引导与批判性思维培养中的潜力与挑战。

      教育公平与技术伦理：关注人工智能应用中对教育公平、公正的影响，探讨算法透明性、数据隐私与伦理框架构建的教育意义。

      学习分析与智能评估系统：聚焦人工智能在学习数据挖掘、学生行为分析与智能评价机制中的应用与局限。

      跨文化与跨制度背景下的AI教育实践比较：对比不同国家和地区在AI教育实施中的路径差异，揭示文化、政策与制度因素对其可持续发展的影响。

      人工智能教育工具的适应性设计与可持续使用：关注AI教育工具在不同教育阶段和学科领域的适应性开发、可持续部署与用户接受度问题。

      教师角色的重构与专业发展：研究AI参与教学后教师角色的转变及其对教师职业认同、教学能力与继续教育的影响。

投稿指南

      我们诚邀能为当前《人工智能与教育可持续发展》的学术讨论做出贡献的研究论文和综述论文。投稿应遵守期刊的格式和道德准则。

关键日期：

      收稿截止： 2025年06月25日

      预计出版： 2025年06月30日

投稿流程

      稿件应通过期刊的在线投稿门户提交。所有投稿都将经过双盲同行评审，以确保达到最高学术标准。

      我们期待收到的稿件能丰富这一及时的讨论，并帮助制定未来的政策，在可持续发展框架内提高人工智能在教育教学中的辅助作用。

      欲了解更多详情和投稿指南，请访问我们的网站：http://ojs.shiharr.com。

教育技术与教育理论编辑部

主编：郑少鑫 博士

副主编：韩明、陈倩、张湘晗

编辑：宋丽君、武冬、徐诗友、刘飞

出版顾问：张彦清

编辑部邮箱：jyyjx@shiharr.com