人工智能赋能教育管理决策的机制与实践路径
DOI:
https://doi.org/10.71411/rwxk.2026.v2i3.1367关键词:
人工智能, 教育管理, 决策机制, 教育治理, 数据驱动摘要
随着数字经济与智能技术的快速发展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)逐渐成为推动教育治理现代化的重要技术力量。教育管理决策正从经验导向逐步转向数据驱动与智能支持。本文在梳理相关理论的基础上,系统分析人工智能赋能教育管理决策的作用机制,并从实践层面探讨其应用路径与优化策略。研究发现,人工智能通过数据整合、智能分析与动态反馈,显著提升教育管理决策的科学性与精准性,但同时也面临数据安全、算法偏见与伦理风险等挑战。文章提出从制度建设、技术应用与人才培养等方面推进人工智能与教育管理的深度融合。
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