人工智能对设计教学的影响研究—基于Citespace的可视化图谱分析

摘要

随着人工智能技术的快速发展，尤其是自然语言处理、深度学习与生成式人工智能的突破，设计教学正面临新的机遇与挑战。人工智能的融入不仅改变了教学方式，也重塑了教育的知识结构与价值逻辑。本文以TPACK理论（Technological Pedagogical Content Knowledge）为分析框架，运用CiteSpace 6.3.R1软件，对2015年至2025年10月期间中国知网（CNKI）核心数据库收录的473篇“人工智能与设计教学”相关文献进行了系统的文献计量与可视化分析。研究从发文趋势、作者合作网络、机构分布、关键词聚类与时间演化等维度，揭示了人工智能赋能设计教学的知识格局与演化路径。研究结果表明，人工智能对设计教学的影响主要体现为“技术赋能—教学创新—教育治理”三维结构，呈现出从“教育信息化”向“智能共创”的阶段性演进。基于TPACK框架的分析揭示了技术知识（T）、教学法知识（P）与内容知识（C）三者之间的动态交互机制，说明人工智能已从教学工具演变为教育系统结构性重构的关键力量。当前研究在技术应用与教学实践方面积累了较为丰富的成果，但在教育治理、伦理规范及学科价值等层面仍存在理论探讨不足的问题。本文的研究不仅描绘了AI赋能设计教学的知识图谱，也通过TPACK理论阐释其内在机制，为未来设计教育的智能化改革与教育治理体系建设提供了理论支撑与方法启示。