设计研究中样本容量与置信水平关系分析

Abstract

本文针对设计研究领域中样本规划科学性问题，系统探究了样本容量与置信水平之间存在的内在关系及其对设计研究的影响。指出当前设计领域在样本确定过程中存在显著的随意性和非系统性弊端，制约了研究结论的准确性与结论运用价值。通过综合运用文献研究、抽样分析等方法，深入剖析了在设计样本容量确定过程中的典型认知误区，明确了置信区间、抽样误差与样本容量之间的数学关系，提出了兼顾统计严谨性与实践可行性的样本规划框架。通过实证进一步揭示了三者间存在的非线性平衡关系，指出盲目扩大样本容量对精度提升的边际效益递减现象，为设计研究者提供了系统的样本规划框架，有助于在保证研究信度的同时优化资源配置。文末就样本容量与置信水平的应用前景与后续研究方向提出展望，为推进设计研究方法的科学化提供了重要参考。