高校教師生成式人工智能採納的影響因素：研究述評與整合框架建構

摘要

本文以2022年11月至2026年3月為文獻檢索範圍，對國內外60篇高校教師生成式人工智能（GAI）採納行為相關研究進行系統性述評，歸納促進因素、阻礙因素與情境調節因素三類影響機制，揭示現有研究在理論移植的“情境遮蔽”、變量研究的碎片化與結論矛盾、動態視角缺失三個方面的結構性不足，並提出情境整合型高校教師GAI採納框架（CIAF-UT）。該框架在保留TAM/UTAUT核心變量的同時，引入感知信任與學術誠信顧慮、職業認同與專業權威感、自主意願與制度規範張力三個高校情境特殊變量，明確區分初始採納與持續使用兩個行為階段，為後續實證研究提供理論參照。為理解人工智能時代高校教師專業發展的內在困境與行為邏輯提供系統性理論透視，也為“十五五”期間高校制定差異化AI治理政策、推進教師隊伍數字能力建設展提供了理論依據與策略參考。